Daniel Defays

Professeur(e)
Daniel Defays est docteur en mathématique et professeur de faculté à l'université de Liège. Il s'est spécialisé en statistique, en intelligence artificielle et plus précisément dans les approches quantitatives des phénomènes psychologiques. Il a dirigé le service régional d'évaluation, de prospective et de statistique de Wallonie et a passé 30 ans dans la fonction publique européenne où il a exercé différentes responsabilités. Il est membre élu de l'Institut International de Statistique et responsable d'un cours d'introduction à l'intelligence artificielle pour les psychologues. Il a publié en 2020 un livre en 2 volumes sur les rapports qui existent entre la musique, les images et les saveurs, un livre en 1988 sur l'intelligence artificielle, des chapitres dans des ouvrages psychologiques et des nombreux articles scientifiques.

Formation
Docteur en sciences avec une spécialisation en statistique (1977, université de Liège)
Spécialisation en intelligence artificielle (1986 - 1987, "invited student" à l'université de Michigan, Ann Arbor, USA)

Expérience et titres
Professeur de Faculté à l'université de Liège depuis 1991. Donne un cours d'introduction à l'intelligence artificielle en faculté de psychologie, logopédie et sciences de l'éducation.
Directeur ad-interim à Eurostat « Corporate statistical and IT services », 2011-2013
Administrateur général de l'IWEPS, 2006-2010
Fonctionnaire européen à Eurostat, 1979- 2006, 2011- 2013.

Publications principales
Livres
Là où les sens se rencontrent. HarmonieS 1. L'Harmattan, 2020.
Construire des ponts entre la musique, les images et les saveurs. HarmonieS 2. L'Harmattan, 2020.
L'esprit en friche. Les foisonnements de l'intelligence artificielle. P. Mardaga, 1988.
Chapitres d'ouvrages avec éditeurs scientifiques
Apport de l'intelligence artificielle à la psychologie (avec R. French et J. Sougne) dans "Introduction à la psychologie scientifique" (édité par J. Rondal), Labor, 1999.
Numbo : A Study in Cognition and Recognition dans "Fluid Concepts and Creative Analogies. Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought" (D. Hofstadter and the Fluid Analogies Research Group), BasicBooks, 1995.
Statistics and Artificial Intelligence dans "Data Analysis, Learning Symbolic and Numeric Knowledge" (édité par E. Diday), Nova Science Publishers, 1989.
Time in Animal Behaviour (en collaboration avec M. Richelle et H. Lejeune). Pergamon, 1980.
Articles principaux
Appariement de matrices de dissimilarités, Modulad 45, 115-128, 2018.
Exploration of trans-Sensory Mappings, Art&Perception 5, 97-119, 2017.
Discussion paper avec J.M. Museux sur l’industrialisation de la production statistique. Journal of Official Statistics. vol 29, n°1, 147–155, 2013.
Masking Microdata Using Micro-Aggregation. En collaboration avec N. Anwar. Journal of Official Statistics, vol 14, n°4, 1998.
Statistique, technologie et culture. Modulad, 19, INRIA, Juin 1997.
Scaling of Nominal Data. International Encyclopedia of Education. Pergamon, 1986.
Tree representation of ternary relations. Mathematical Psychology, 1979.
A short note on a method of seriation. British Journal of Mathematical Psychology, 1978.
An efficient algorithm for a complete link method. Computer Journal, 1977.
www.intersections.be
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Renseignements

Titre(s), Diplôme(s) :
Docteur en Sciences

Institution de travail :
18 chemin de la Rentertkapell
B6700 Arlon
Belgique

Fonction(s) actuelle(s) : Professeur(e)

Pays d'origine : Belgique

Bibliographie

Autres parutions

L'esprit en friche. Les foisonnements de l'intelligence artificielle. P. Mardaga, 1988.