Cet ouvrage propose une exploration rigoureuse et appliquée de l’économétrie des données de panel, en s’appuyant sur des outils empiriques performants et des illustrations sous Stata et R. Il traite successivement des tests de dépendance transversale, des tests de racine unitaire de première, deuxième et troisième génération, des tests de cointégration, et des modèles linéaires (effets fixes, PMG, ARDL) et non linéaires (modèles à seuils, quantiles, etc.). L’approche retenue permet de concilier ...
Cet ouvrage propose une exploration rigoureuse et appliquée de l’économétrie des données de panel, en s’appuyant sur des outils empiriques performants et des illustrations sous Stata et R. Il traite successivement des tests de dépendance transversale, des tests de racine unitaire de première, deuxième et troisième génération, des tests de cointégration, et des modèles linéaires (effets fixes, PMG, ARDL) et non linéaires (modèles à seuils, quantiles, etc.). L’approche retenue permet de concilier fondements théoriques et application pratique. Ce livre s’adresse aux chercheurs, doctorants, enseignants et professionnels en économie, finance ou gestion qui souhaitent maîtriser les techniques modernes d’analyse sur données de panel. Il constitue un guide complet pour traiter la dynamique complexe des phénomènes économiques et financiers à travers des données multidimensionnelles.
Hassan Guenichi est enseignant-chercheur en méthode quantitative à l’université de Kairouan (Tunisie). Spécialiste en économétrie, il publie sur la finance verte, l’incertitude économique et la performance ESG.