L’intelligence artificielle est aujourd’hui un moteur majeur de transformation des organisations, de la recherche et du management. Plus qu’un outil, elle redéfinit la production des connaissances, la performance et les processus décisionnels. Parallèlement, la science ouverte, en favorisant l’accessibilité et la transparence des données, offre un cadre essentiel pour tirer pleinement parti du potentiel de l’IA et renforcer la rigueur scientifique. Cet ouvrage collectif explore l’impact de l’I...
L’intelligence artificielle est aujourd’hui un moteur majeur de transformation des organisations, de la recherche et du management. Plus qu’un outil, elle redéfinit la production des connaissances, la performance et les processus décisionnels. Parallèlement, la science ouverte, en favorisant l’accessibilité et la transparence des données, offre un cadre essentiel pour tirer pleinement parti du potentiel de l’IA et renforcer la rigueur scientifique. Cet ouvrage collectif explore l’impact de l’IA sur les sciences de gestion à travers diverses approches et terrains. Il analyse les mutations numériques qui touchent les organisations : optimisation des processus, évolution des pratiques managériales, transformation de la qualité, de la logistique, du marketing et des systèmes d’information. Sans négliger la dimension humaine, le livre souligne les enjeux éthiques et organisationnels de l’adoption de l’IA, ainsi que la manière dont la science ouverte soutient transparence et collaboration. Ancré dans le contexte marocain et ouvert aux dynamiques internationales, il s’adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre comment l’IA façonne les organisations et comment la science ouverte peut en renforcer les promesses.
Hosna Hossari, docteure en sciences de gestion et professeure à l’Université Cadi Ayyad, étudie depuis plus de dix ans les dynamiques organisationnelles et les pratiques managériales au sein des PME marocaines. Ses recherches portent sur les mutations induites par l’intelligence artificielle et sur son intégration éthique dans la décision, l’innovation et la production scientifique.
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